这一独特的纳米构造可使材料的内外空间都非常容易进入，政协为水基/有机电解质的渗透提供超大的活性表面区域和活性位点。

然而，砥砺在早期固态电解质的发展过程中，由于离子电导率相对较低，ASSLBs在与有机电解液LIBs的竞争中并不具有任何优势。为了提高比容量和电化学循环性，商量采用了多种有效方法，主要包括减小活性物质的粒径，构建电子/离子传导通道以及设计三维结构以减轻体积变化。

文献链接：心聚新征Lithium/SulfideAll-Solid-StateBatteriesusingSulfideElectrolytes(Adv.Mater.，2020，DOI:10.1002/adma.202000751)本文由材料人CYM编译供稿。力促（d）硫化物电解质的分解能ED与外加电压的关系。（g，发展奋进h）正极骨架支撑设计Li-Li2S固体电池的示意图和不同固态电池能量密度的比较。

政协（c）稳态的固体电解质界面（SEI）。（d）固态电解质包覆NiS-VGCF图六、砥砺基于硫化物电解质全固态锂硫电池（a）全固态锂硫电池电池示意图。

商量（c）Li3PS3.75O0.25的迁移路径。

图二、心聚新征球磨法、心聚新征固相法和液相法的合成硫化物电解质的不同关键参数表一 不同硫化物电解质材料离子电导率和电子电导率的比较图三、不同电解质材料的电化学稳定性窗口图四、潮湿空气和有机溶剂中硫化物电解质的化学稳定性（a）潮湿空气中Li3PS4(LPS)、90Li3PS4-10LiI(LPS-I)、90Li3PS4-10LiCl(LPS-Cl)和99Li3PS4-1P2O5(LPS-O)电解质材料析出H2S量与时间的关系。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：力促认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，力促对症下方，方能功成。

单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，发展奋进材料人编辑部Alisa编辑。首先，政协利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，政协降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，砥砺由于原位探针的出现，砥砺使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。就是针对于某一特定问题，商量建立合适的数据库，商量将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。